ДЕНСИТОМЕТРИЧНА ХАРАКТЕРИСТИКА АЛЬВЕОЛЯРНИХ ВІДРОСТКІВ ЩЕЛЕП У ПАЦІЄНТІВ З ГЕНЕРАЛІЗОВАНИМ ПАРОДОНТИТОМ ЗА ДАНИМИ КОМП’ЮТЕРНОЇ ТОМОГРАФІЇ
DOI:
https://doi.org/10.32782/2786-7684/2025-4-14Ключові слова:
пародонтит, рентгенологічні дослідження, мінеральна щільність, статеві відмінностіАнотація
Вступ. Важливим методом діагностики генералізованого пародонтиту залишається рентгенологічне дослідження, зокрема комп’ютерна томографія, яка дозволяє визначати не лише геометричні параметри кісткової тканини, а й її мінеральну щільність, що може бути корисним показником для визначення перебігу захворювання. Мета дослідження. Вивчити денситометричні характеристики альвеолярних відростків щелеп шляхом аналізу даних комп’ютерної томографії пацієнтів різної статі з генералізованим пародонтитом. Матеріали та методи. Було проаналізовано 95 результатів конусно-променевої комп’ютерної томографії (КПКТ) пацієнтів віком від 35 до 75 років з діагностованим генералізованим пародонтитом різних стадій або з інтактними тканинами пародонта. За допомогою програмного забезпечення на кожній КПКТ досліджено мінеральну щільність кісткової тканини в одиницях Гаунсфілда (HU) у шести ділянках, а саме між центральними різцями верхньої та нижньої щелепи, між першим і другим молярами верхньої та нижньої щелеп з лівого і правого боків. З використанням статистичного аналізу визначено відмінності середніх показників денситометрії між пацієнтами різної статі, а також між особами з ГП і зі здоровими тканинами пародонта. Результати дослідження. Середні значення денситометричних показників у чоловіків з ГП коливалися від 1345,6±143,7 HU між центральними різцями нижньої щелепи до 459,4±45,9 HU між молярами верхньої щелепи. Серед чоловіків з інтактним пародонтом середні показники в аналогічних ділянках становили від 1421,4±144,7 HU до 567,4±54,2 HU. У жінок з ГП ці ж значення були нижчими, їх фіксували в діапазоні від 1101,2±134,2 HU до 267,9±37,8 HU, а у пацієнток без ГП – від 1211,1±122,1 HU до 396,4±45,2 HU. Висновки. Пацієнти чоловічої статі мали достовірно (p<0,05) вищі середні показники денситометрії, ніж жінки. З прогресуванням генералізованого пародонтиту мінеральна щільність кісткової тканини альвеолярних відростків щелеп достовірно (p<0,05) знижується. Визначення денситометричних показників у пацієнтів із пародонтитом може стати корисним маркером для діагностики та прогнозування перебігу захворювання.
Посилання
de Oliveira VGB, Queiroz PM, Simões AR, Alves MGO, Jardini MAN, Costa ALF, Lopes SLPC. Voxel size and field of view influence on periodontal bone assessment using four CBCT systems: An experimental ex vivo analysis. Tomography. 2025;11(7):74. https://doi.org/10.3390/tomography11070074.
Jacobs R, Fontenele RC, Lahoud P, Shujaat S, Bornstein MM. Radiographic diagnosis of periodontal diseases – Current evidence versus innovations. Periodontol 2000. 2024;95(1):51-69. https://doi.org/10.1111/prd.12580.
Saini RS, Vaddamanu SK, Kanji MA, Mosaddad SA, Heboyan A. Comparative analysis of 3D imaging in periodontal disease assessment: A systematic review and meta-analysis. Clin Exp Dent Res. 2025;11(4):e70169. https://doi.org/10.1002/cre2.70169.
Vandana KL, Thushara M, Shivaprasad S. Evaluation of alveolar bone changes of jaws in periodontitis patients with and without dental fluorosis using cone-beam computed tomography. SRM J Res Dent Sci. 2023;14(3):128-133. https://doi.org/10.4103/srmjrds.srmjrds_113_23.
Morar L, Băciuț G, Băciuț M, Bran S, Colosi H, Manea A, Almășan O, Dinu C. Analysis of CBCT bone density using the Hounsfield scale. Prosthesis. 2022;4(3):414-423. https://doi.org/10.3390/prosthesis4030033.
Martins LAC, Szalewski L, Pałka K, Kalinowski P, Cavalcanti MGP, Różyło-Kalinowska I. Repeatability of gray value- based bone density measurements in cone beam computed tomography (CBCT) images under different acquisition protocols. BMC Oral Health. 2025;25(1):1549. https://doi.org/10.1186/s12903-025-06760-2.
Goteiner D, Levy R, Jiang S, Goldman M, Singer SR. Long-term CBCT evaluation of bone volume stability post dental implant placement: 1. Exploring sex as a risk factor. Quintessence Int. 2025;56(7):538-547. https://doi.org/10.3290/j.qi.b6336017.
Liechti L, Regitz-Zagrosek V, Gebert P, Schmidlin PR, Campus G. Sex and gender differences in periodontal disease: A cross-sectional study in Switzerland. BMC Oral Health. 2025;25(1):1324. https://doi.org/10.1186/s12903-025-06719-3.
Rashid ME. Comparative study of alveolar bone density in various segments of the jaw using micro-CT scanning. Bangladesh J Med Sci. 2025;24(10):66-68. https://doi.org/10.3329/bjms.v24i10.79157.
Al-Sosowa AA, Alhajj MN, Abdulghani EA, Al-Moraissi EA, Zheng H, Pang Y, Wang J. Three-dimensional analysis of alveolar bone with and without periodontitis. Int Dent J. 2022;72(5):634-640. https://doi.org/10.1016/j.identj.2022.03.003.
Mistretta F, Magnini A, Cinci L, Zanobini P, Pisano M, Barcali E, Bocchi L, Nardi C. A systematic review and meta-analysis on the concept of bone quality in dento-maxillofacial cone beam computed tomography. Radiol Med. 2025;130(8):1193-1206. https://doi.org/10.1007/s11547-025-02052-5.
Do KQ, Thai TT, Lam VQ, Nguyen TT. Development and validation of artificial intelligence models for automated periodontitis staging and grading using panoramic radiographs. BMC Oral Health. 2025;25(1):1623. https://doi.org/10.1186/s12903-025-07025-8.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.






